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機(jī)器人知識(shí)
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產(chǎn)品智能化升級(jí)+充分降本是人形機(jī)器人廣泛商業(yè)化應(yīng)用的關(guān)鍵問(wèn)題
2023/8/8
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具身智能運(yùn)行框架：交叉學(xué)科發(fā)展，包含具身感知、具身想象、具身執(zhí)行
2023/8/8
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離身智能：第一人稱視角，強(qiáng)調(diào)感知與理解環(huán)境
2023/8/8
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機(jī)器人的手指執(zhí)行器-空心杯電機(jī)
2023/7/20
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不同類(lèi)型的行星滾柱絲杠結(jié)構(gòu)
2023/7/20
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絲杠與導(dǎo)軌配套使用，實(shí)現(xiàn)支撐與機(jī)器人轉(zhuǎn)向
2023/7/20
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智能機(jī)器人的重要核心零部件-諧波減速器
2023/7/20
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準(zhǔn)直驅(qū)電機(jī)-大承重關(guān)節(jié)更優(yōu)選擇
2023/7/20
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伺服電機(jī)-機(jī)器人關(guān)節(jié)的驅(qū)動(dòng)裝置
2023/7/20
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機(jī)器人配件-3D視覺(jué)傳感器
2023/7/19
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智能機(jī)器人Optimus的靈巧手掌采用空心杯電機(jī)+力傳感器的方案
2023/7/19
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特斯拉人形機(jī)器人 Optimus 的驅(qū)動(dòng)方案分析
2023/7/19
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AI智能機(jī)器人可以分成五大部分
2023/7/19
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AI智能機(jī)器人在完成任務(wù)時(shí)需要經(jīng)歷三個(gè)層次
2023/7/19
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日德著名機(jī)器人上游企業(yè)及相關(guān)產(chǎn)品
2023/7/19
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德國(guó)著名機(jī)器人企業(yè)及相關(guān)產(chǎn)品
2023/7/19
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日本著名機(jī)器人企業(yè)及相關(guān)產(chǎn)品
2023/7/19
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日本機(jī)器人發(fā)展可分為四個(gè)主要階段
2023/7/19
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機(jī)器人整體電子電氣結(jié)構(gòu)以電控系統(tǒng)為基礎(chǔ)
2023/6/3
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中國(guó)機(jī)器人分為工業(yè)、服務(wù)、特種機(jī)器人三大類(lèi)
2023/6/2
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基于電阻抗和聲學(xué)成像的仿生機(jī)器皮膚
2022/6/25
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Deep Tech：2022先進(jìn)計(jì)算七大趨勢(shì)
2022/5/7
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機(jī)器學(xué)習(xí)框架應(yīng)用報(bào)告：聯(lián)邦學(xué)習(xí)場(chǎng)景應(yīng)用研究報(bào)告2022
2022/4/24
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機(jī)器人多模態(tài)視覺(jué)語(yǔ)言導(dǎo)航技術(shù)解析
2022/4/21
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基于康復(fù)機(jī)器人內(nèi)部傳感器的運(yùn)動(dòng)功能評(píng)價(jià)方法
2022/4/19
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優(yōu)必選科技副總裁龐建新：面向智能機(jī)器人的視覺(jué)感知與理解
2020/9/26
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優(yōu)必選專(zhuān)家丁宏鈺深入講解大型仿人機(jī)器人整機(jī)構(gòu)型
2020/7/27
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個(gè)性化的人機(jī)交互
2020/7/3
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淺談服務(wù)機(jī)器人的潛在危險(xiǎn)
2020/6/30
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視頻搜索太難了！阿里文娛多模態(tài)搜索算法實(shí)踐
2020/6/30
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野外自主農(nóng)作物探測(cè)機(jī)器人Robotanist使用擴(kuò)展卡爾曼濾波器(EKF)方法融合MTI等傳感器信息
2020/6/28
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Jupiter由四輪獨(dú)立轉(zhuǎn)向的底盤(pán)和UR5機(jī)械臂組成通過(guò)SSD網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)目標(biāo)物體
2020/6/28
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移動(dòng)式操作機(jī)器人平臺(tái)Personal Robot 2可模擬開(kāi)門(mén)、打臺(tái)球和畫(huà)畫(huà)
2020/6/28
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仿人操作機(jī)器人Cosero配備7自由度機(jī)械臂裝有Kinect相機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)環(huán)境的3D感知
2020/6/28
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傳感器面臨時(shí)代新機(jī)遇，未來(lái)發(fā)展將呈現(xiàn)哪些趨勢(shì)
2020/6/23
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中國(guó)移動(dòng)室內(nèi)定位白皮書(shū)
2020/6/23
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自然語(yǔ)言處理技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)一步推動(dòng)人工智能從感知智能向認(rèn)知智能的演進(jìn)
2020/6/23
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自然語(yǔ)言處理技術(shù)五大技術(shù)進(jìn)展和四大應(yīng)用與產(chǎn)品
2020/6/23
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深度解析大規(guī)模參數(shù)語(yǔ)言模型Megatron-BERT
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億級(jí)視頻內(nèi)容如何實(shí)時(shí)更新
2020/6/16
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基于真實(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)集的機(jī)器人操作仿真基準(zhǔn)測(cè)試
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看高清視頻，如何做到不卡頓
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京東姚霆：推理能力，正是多模態(tài)技術(shù)未來(lái)亟需突破的瓶頸
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利用時(shí)序信息提升遮擋行人檢測(cè)準(zhǔn)確度
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基于網(wǎng)格圖特征的琵琶指法自動(dòng)識(shí)別
2020/6/12
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知識(shí)圖譜在個(gè)性化推薦領(lǐng)域的研究進(jìn)展及應(yīng)用
2020/6/12
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重構(gòu)ncnn，騰訊優(yōu)圖開(kāi)源新一代移動(dòng)端推理框架TNN
2020/6/10
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達(dá)摩院金榕教授113頁(yè)P(yáng)PT詳解達(dá)摩院在NLP、語(yǔ)音和CV上的進(jìn)展與應(yīng)用實(shí)踐
2020/6/10
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OpenAI發(fā)布了有史以來(lái)最強(qiáng)的NLP預(yù)訓(xùn)練模型GPT-3
2020/6/9
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多尺度圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：有效統(tǒng)一三維形狀離散化特征表示
2020/6/9
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履約時(shí)間預(yù)估：如何讓外賣(mài)更快送達(dá)
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性能超越最新序列推薦模型，華為諾亞方舟提出記憶增強(qiáng)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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如何創(chuàng)造可信的AI，這里有馬庫(kù)斯的11條建議
2020/6/8
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用于微創(chuàng)手術(shù)的觸覺(jué)傳感器（二）
2020/6/7
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醫(yī)院候診區(qū)流感性疾病的非接觸式綜合檢測(cè)平臺(tái)
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2020/6/4
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深度學(xué)習(xí)的可解釋性研究（三）——是誰(shuí)在撩動(dòng)琴弦
2020/6/4
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深度學(xué)習(xí)的可解釋性研究（二）——不如打開(kāi)箱子看一看
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深度學(xué)習(xí)的可解釋性研究（一）— 讓模型具備說(shuō)人話的能力
2020/6/4
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不完美場(chǎng)景下的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法
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國(guó)內(nèi)外舵機(jī)參數(shù)性能價(jià)格比較
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SLAM與V-SLAM特征對(duì)比
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《視覺(jué)SLAM十四講》作者高翔：非結(jié)構(gòu)化道路激光SLAM中的挑戰(zhàn)
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圖像檢索入門(mén)、特征和案例
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如何加快解決數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題
2020/5/29
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戴瓊海院士：搭建腦科學(xué)與人工智能的橋梁
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“觸控一體化”的新型機(jī)械手指尖研究
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微信提出推薦中的深度反饋網(wǎng)絡(luò)，在“看一看”數(shù)據(jù)集上達(dá)到SOTA
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AI也會(huì)遭遇瓶頸 解析人工智能技術(shù)的存儲(chǔ)性能需求
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自動(dòng)化所提出神經(jīng)元群體間側(cè)向交互的卷積脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
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基于激光雷達(dá)的SLAM(激光SLAM)研究
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學(xué)一個(gè)忘一個(gè)？人工智能遭遇“災(zāi)難性遺忘”，克服“失憶”有何良策
2020/4/22
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2024人工智能商業(yè)應(yīng)用研究報(bào)告:商業(yè)潛
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2024全球人形機(jī)器人企業(yè)畫(huà)像與能力評(píng)估
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