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從CHAT-GPT到生成式AI:人工智能新范式,重新定義生產(chǎn)力

來源:中信建設證券      編輯:創(chuàng)澤      時間:2023/2/7      主題:其他   [加盟]

AI模型可大致分為決策式/分析式AI(Discriminant/Analytical AI)和生成式AI (Generative AI)兩類。

決策式AI:學習數(shù)據(jù)中的條件概率分布,根據(jù)已有數(shù)據(jù)進行分析、判斷、預測,主要應用模型有用于推薦系 統(tǒng)和風控系統(tǒng)的輔助決策、用于自動駕駛和機器人的決策智能體。

生成式AI:學習數(shù)據(jù)中的聯(lián)合概率分布,并非簡單分析已有數(shù)據(jù)而是學習歸納已有數(shù)據(jù)后進行演技創(chuàng)造,基 于歷史進行模仿式、縫合式創(chuàng)作,生成了全新的內(nèi)容,也能解決判別問題。

AI四小龍:在多場景探索計算機視覺應用。借助判別式AI,商湯科技、曠視科技、依圖科技、云從科技對C端、 B端、G端的各大應用場景進行智能分析,提高信息的判別分析效率、節(jié)省人力成本,并為用戶及時提供決策反 饋。四家公司均獲得了較高的估值。

 商湯科技:將人工智能基礎(chǔ)設施、智能駕駛、人/物檢測、SLAM、圖像生成、智能決策為核心,應用領(lǐng)域 涵蓋智能駕駛、身份驗證、城市管理、游戲AI、VR/AR等,11月24日市值620億港元。

 曠視科技:專注于圖像/視頻的分析與理解,以人臉識別為核心,業(yè)務場景包括城市治理、樓宇園區(qū)管理、 實名認證、通行考勤等,據(jù)胡潤全球獨角獸榜,2021年估值270億元。

 依圖科技:聚焦于人臉識別、自然語言處理等領(lǐng)域,解決方案包括城市管理、智慧醫(yī)療等據(jù)胡潤全球獨角 獸榜, 2020 年估值140億元。

 云從科技:建立視覺、語言、環(huán)境認知系統(tǒng),應用于智慧交通、金融、教育等領(lǐng)域,11月24日市值131億元。





《綠色倉儲與配送要求及評估》GB/T41243-2022 用于一般貨物的倉儲與配送

綠色倉儲與配送評估指標體系由基本要求,倉儲要求,配送要求,包裝要求,根據(jù)企業(yè)類型選擇相應的評估指標,應充分利用產(chǎn)品原包裝,以減少二次包裝

娛樂機器人 安全要求及測試方法GB/T 41393-2022促進產(chǎn)品規(guī)格體系化

根據(jù)娛樂機器人的產(chǎn)品特點和工作方式,最大限度滿足娛樂機器人使用的場景特點與工作運行特點,科學合理地考核娛樂機器人的安全特性促進產(chǎn)品規(guī)格體系化

GB/T 41841-2022 前臂假肢功能評估 規(guī)范假肢裝配服務

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智能制造國家標準GB/T 41255-2022《智能工廠通用技術(shù)要求》

數(shù)字化是智能工廠的基礎(chǔ),對工廠所有資產(chǎn)建立數(shù)字化描述和數(shù)字化模型,實現(xiàn)所有資產(chǎn)數(shù)據(jù)在整個生命周期上價值流的自由流動,實現(xiàn)基于網(wǎng)絡的互聯(lián)互通

TCIE 058.1-2019 機器人互操作功能規(guī)則:聲源定位

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GB/T 39785-2021 國家標準《服務機器人 機械安全評估與測試方法》

在服務機器人上及其周圍應提供足夠的空間,出入門和緊急出口的開口不應小于600mm×610mm,尺寸宜為700mm×800mm或以上,服務空間中至少有兩個出口通道

《信息化和工業(yè)化融合管理體系生產(chǎn)設備運行管理規(guī)范》 GB/T 23022-2022

應根據(jù)生產(chǎn)設備健康狀態(tài)量化評估生產(chǎn)設備健康狀態(tài)和剩余壽命;結(jié)合生產(chǎn)設備健康狀態(tài)信息和評估分析結(jié)果對生產(chǎn)設備的健康狀態(tài)進行持續(xù)跟蹤和全面監(jiān)測

《信息化和工業(yè)化融合管理體系供應鏈數(shù)字化管理指南》GB/T 23050-2022

供應鏈數(shù)字化管理平臺的應用層主要提供供應鏈體系設計,供應鏈業(yè)務管理,供應鏈風險管控,供應鏈績效管理等功能,提供供應鏈關(guān)鍵績效指標統(tǒng)計分析和可視化展示等功能

信息化和工業(yè)化融合 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 價值效益參考模型 GB/T 23011-2022

引導組織通過應用新一代信息技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)的創(chuàng)新驅(qū)動潛能,加強數(shù)據(jù)價值的開發(fā)和資產(chǎn)化運營,獲取用戶/生態(tài)合作伙伴連接與賦能數(shù)字新業(yè)務和綠色可持續(xù)發(fā)展等方面價值效益

《信息化和工業(yè)化融合管理體系生產(chǎn)設備運行績效評價指標集》GB/T 23023-2022

基于生產(chǎn)設備備品備件歷史消耗數(shù)據(jù)建立需求預測模型,降低備品備件采購成本;建立備品備件使用方案知識庫,優(yōu)化備品備件使用方案.降低備品備件使用成本

YY /T 1833.1-2022《人工智能醫(yī)療器械 質(zhì)量要求和評價 第1部分:術(shù)語》

表現(xiàn)出與人類智能(如推理和學習)相關(guān)的各種功能的功能單元的能力;采用AI技術(shù)實現(xiàn)其預期用途的醫(yī)療器械;軟件組件是指嵌入到醫(yī)療器械中或作為醫(yī)療器械組成部分的軟件

《深圳經(jīng)濟特區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)促進條例》公布,11月1日正式實施

明確了人工智能產(chǎn)業(yè)的邊界,將人工智能相關(guān)的軟硬件產(chǎn)品研究,開發(fā)和生產(chǎn),系統(tǒng)應用,集成服務等核心產(chǎn)業(yè),及帶動形成的相關(guān)產(chǎn)業(yè)都納入人工智能產(chǎn)業(yè)范疇
 
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