華為數(shù)據(jù)工作的兩個階段：第一階段通過數(shù)據(jù)治理、業(yè)務(wù)數(shù)字化、數(shù)據(jù)流打通提升業(yè)務(wù)作業(yè)效率和質(zhì)量；第二階段通過建設(shè)數(shù)據(jù)底座、匯聚聯(lián)接數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)服務(wù)化，支持?jǐn)?shù)字化運(yùn)營
健全了公司數(shù)據(jù)管理組織：各領(lǐng)域/BG分別建立了實(shí)體化的數(shù)據(jù)管理組織（專業(yè)的數(shù)據(jù)管家），虛線向公司數(shù)據(jù)管理部匯報；同時組建6個跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)聯(lián)合工作團(tuán)隊(duì)
華為數(shù)字化數(shù)據(jù)管理框架：以業(yè)務(wù)數(shù)字化為前提，數(shù)據(jù)入湖為基礎(chǔ)，重點(diǎn)建設(shè)數(shù)據(jù)中臺；同時加強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私與安全、血緣、虛擬化和生態(tài)能力建設(shè)
根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析進(jìn)而對場地及窗口進(jìn)行布局及規(guī)劃。形成科學(xué)合理的窗口規(guī)劃建議，制定項(xiàng)目預(yù)算，獨(dú)家提供統(tǒng)一基層政務(wù)服務(wù)中心實(shí)體大廳標(biāo)準(zhǔn)
零信任報告》聚焦零信任安全，通過分析零信任安全理念基本原則，以及基于零信任理念的安全架構(gòu)形態(tài)和核心組成，探究其在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中對安全建設(shè)的作用及意義
用鮮活的商業(yè)數(shù)字，彰顯著躍動的經(jīng)濟(jì)活力，映射出中國經(jīng)濟(jì)在全球率先復(fù)蘇、消費(fèi)回暖的真實(shí)寫照，全面加速進(jìn)入的數(shù)字社會，早已打破線上線下分界的商業(yè)環(huán)境
需求側(cè)：新基建以新發(fā)展理念為引領(lǐng)，以技術(shù)創(chuàng)新為區(qū)動；供給側(cè)：以新基建為抓手，可以補(bǔ)足信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)短板、降低行業(yè)創(chuàng)新成本和門檻
推動新舊動能接續(xù)轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵期，是通過數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化，深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、發(fā)展壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要機(jī)遇期，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)前景廣闊
對于京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝等，重點(diǎn)統(tǒng)籌好城市內(nèi)部和周邊區(qū)域的數(shù)據(jù)中心布局，對于貴州、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏等重點(diǎn)提升算力服務(wù)品質(zhì)和利用效率
省級政府層面，吉林省、山東省和云南省總體指數(shù)得分取得較大進(jìn)步，一體化政務(wù)服務(wù)能力提升較快；長春市、�？谑小⑧嵵菔�、昆明市和濟(jì)南市5個城市總體指數(shù)得分取得較大進(jìn)步
一是平臺經(jīng)濟(jì)高速增長的態(tài)勢沒有變；二是中美平臺引領(lǐng)全球發(fā)展的態(tài)勢沒有變；三是中美平臺發(fā)展仍存較大差距的局面沒有變，頭部平臺與美差距還在不斷擴(kuò)大
2.0 專業(yè)市場+集聚復(fù)雜加工的企業(yè)工業(yè)園;3.0 產(chǎn)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)折點(diǎn).多而散、去工留貿(mào)的產(chǎn)業(yè)總部大廈;4.0 工貿(mào)倉儲一體化
白皮書分為產(chǎn)品與服務(wù)、員工與伙伴、財務(wù)價值、戰(zhàn)略與落地四個章節(jié)，每個章節(jié)結(jié)合當(dāng)前的社會環(huán)境提出了企業(yè)和組織面臨的挑戰(zhàn)
華為發(fā)布了CloudCampus 3.0 云園區(qū)網(wǎng)絡(luò)解決方案幫助企業(yè)構(gòu)建一張全無線覆蓋、全球分支一跳入云、跨LAN到WAN全云化網(wǎng)絡(luò)管理和應(yīng)用全智能運(yùn)維的園區(qū)網(wǎng)絡(luò)
國家統(tǒng)局令第33號，確定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基本范圍，將其分為數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)、數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)、數(shù)字化效率提升業(yè)等5大類
